资源总是稀缺的,任何一个组织都想用尽可能少的投入获得尽可能多的产出,或者用尽可能低的成本完成既定的生产目标。因此,对生产活动进行生产计划对工厂和供应链等组织的良好运作启到至关重要的作用。近年来,一些学者将数据包络分析方法引入到生产计划问题的研究中。现有的基于数据包络分析方法的生产计划问题研究都将生产系统视为一个“黑箱子”,从而忽略了生产系统的内部结构。此外,先前对生产计划的研究都隐含地假定:在产品生产出来后就可以立即满足市场需求,即忽略了受时间和距离等因素影响的运输成本。但是,我们很清楚,由于产品运输价格的存在,在生产计划问题中需要考虑产品运输过程。出于以上的思考,我们首先为在集中决策环境下的两阶段供应链系统制定两阶段生产计划方法,从而可以在下一生产季度为该两阶段供应链系统提供最优的生产计划。然后进一步考虑了两阶段供应链系统的最终产品的运输问题,为在集中决策环境下的两阶段供应链系统开发综合的生产和运输计划方法,从而可以在下一生产季度为该两阶段供应链系统提供最优的生产和运输综合计划。此外,我们还考虑到该两阶段供应链系统中的中间产出的两类运输问题:一类是中间产出的内部运输,即两阶段的中间产出在两阶段内部可以进行运输;另一类是中间产出的外部运输,即两阶段的中间产出可以作为最终产品运输给外界以满足市场需求。基于这两点,我们分别为两阶段供应链系统提出了考虑中间产出的内部和外部运输的两阶段生产和运输综合计划模型。从而可以在下一生产季度为该系统提供考虑中间产品运输的生产和运输计划。我们进一步证明了本文提出的两阶段供应链系统的生产和运输综合计划方法能够极大地降低系统总成本,并且计划后的决策单元都能达到有效。通过考虑中间产出的内部运输问题,我们得出推论:考虑中间产出的内部运输过程至少不会使系统总成本提高。当不同决策单元之间的中间产出的内部运输成本远小于最终产品的相应外部运输成本时,我们考虑决策单元的中间产出的内部运输过程,能够极大地降低系统总成本。最后通过数值算例阐释了本文所提出的模型,并验证了上述提出的所有新的生产计划都会使得决策单元达到有效,并且新的生产计划极大地降低了两阶段供应链系统的总成本。