进入21世纪之后,海洋资源受到越来越多的重视,航运、生物和矿产等资源对一个国家的经济起到越来越重要的作用。为维护我国的海洋利益不受侵犯,并实现对海洋搜救、气候和环境的监控,遥感卫星自动检测识别必然是大势所趋。如今的遥感卫星已经可以实现对海洋的全天时、全天候、大面积的监控,而且绝大部分的船舶都已安装船舶自动识别系统(AIS系统),本文所探讨的是应用现有的技术设计并实现一个基于遥感和AIS数据的综合船舶的识别系统,来实现从遥感图像上传,到遥感图像管理,到遥感图像检测,再到与AIS数据匹配的全自动化。本文首先了解学习了国内外对本领域的研究成果,根据实际需求和已实现的较成熟的技术制定需求并形成文档,探讨学习恒虚警率检测算法(CFAR算法)和AIS匹配算法两个关键算法,同时将canny边缘检测、基于纹理分割的陆地掩膜、船舶尾迹类型及特征计算船舶速度等关键技术应用到系统中。本检测识别系统的主要工作流程为:图像管理、图像预处理、自动检测、图像增强、特征提取、AIS辅助识别、添加至专题和导出.shp文件。本文最后将我国东海飞云江入海口附近的一张遥感图像实际应用到系统中,可自动检测出的船舶数量有765个,其中大部分检测出的船舶长度在100米左右,宽度在60米左右,经过与AIS数据进行匹配可得匹配上具体船舶有509个,匹配率在70%左右。其余未匹配船舶可经特征提取后选择自动或人工识别船舶类型。分析匹配率和准确率后可知本系统基本实现了基于遥感图像和AIS数据的综合船舶检测与识别,可以实际应用。