布料仿真是计算机图形学的重要研究课题,在服装设计、影视游戏和电子商务中有着广泛的应用。而布料中的针织布料类型,一方面面临着应用和需求越来越多,另一方面则面临着由于结构复杂,相关研究起步晚,远远不能满足应用需求的现状。无论是电子商务中的虚拟试衣和服装设计中的三维展示等,都是在已有布料图像信息的基础上对布料进行三维仿真,针织布料在其中比重较大,但相关研究几近空白。本文提出了基于二维图像的针织布料三维模型重建方法,并对三维模型进行物理仿真的一整套算法流程:首先使用数字图像处理技术从二维图像中提取针织物的信息并进行结构识别,然后以此为基础,使用NURBS曲线建立针织物的几何模型,进而简化受力模型,优化针织物的物理模型,最后提出了一种自适应的线性化碰撞检测算法,较大的提高了针织布料仿真的实时性。至此,本文已有一套完整的从二维图像到三维模型的重建和动态仿真。实验结果表明,我们的方法可以较好的保证重建针织布料三维模型的真实感,能仿真针织节运动中的细节结构变化,对于中等规模布料,可以满足实时性仿真的要求。