智能空间作为普适计算的典型应用,是未来移动商务的发展趋势,现已成为国内外学术界研究的前沿课题,国内外很多研究机构均对智能空间及情景感知开展了理论及实践研究。但是对于智能空间第二阶段——充分考虑移动设备的开放式智能空间研究甚少,对于开放式智能空间的系统架构也没有明确的规划。此外,在开放式智能空间中的情景感知研究中,对于其中关键因素的把握不够明晰,在情景感知预测推理机制中也仅仅是基于位置的单维度预测或位置+业务的双维度预测,难以满足人们日益增长的移动商务需求。本文主要研究的是开放式智能空间中的情景感知,通过研读并总结前人在智能空间及情景感知领域的研究成果及科研实践,从开放式智能空间这一前沿领域入手,提出开放式智能空间中情景感知系统框架,其中涵盖情景子系统、用户子系统、服务子系统、预测推理引擎这四大模块。而后结合开放式智能空间的特性与移动商务发展的需求,提出该领域内情景感知研究所必须考虑的三大因素：时间、位置、业务,并对于情景感知系统中的这三类因素进行了特性研究。随后,将综合了时间、位置、业务的三维序列引入到预测推理机制中,对N-gram模型加以改进并提出两种预测算法(N-gram-A和N-gram-B算法),并比较了这两种算法的优劣势及各自适用的移动商务环境。在这两个算法的使用中,可以通过设置预测规则、N-gram中n的长度及时间维度的划分等,灵活有效地预测出情景感知环境中的各种参数,以使其适用于用户及移动商务商家的需求。通过改进后的预测模型有效地预测用户行为趋势,以期通过最优化的方式使用户需求与其所处的环境资源相匹配,既期望能从用户视角获得更加丰富的信息体验,又期望能对运营商有所帮助,对理论研究及商业实践均具有积极意义。最后,基于前面的分析与研究,分别从政府政策层面、产业发展层面、学术研究层面,对我国智能空间的发展提出相关发展建议。