随着我国电力生产消费体系的不断完善,电网企业经营效益受多因素的影响不断复杂化、多样化,在保障我国电力输送安全的同时,全面深化企业经营效益管理研究,提高经营效益风险管控水平至关重要。电网企业最为关注,对其经营效益水平敏感性最强的三个因素为：电量、电价及线损。综合研究该三个因素,全面剖析因素变化趋势,深入发掘其对企业经营效益的影响机制,从而,为全面开展企业经营效益管理、加强经营风险防范与控制提供理论基础。本文研究了国内外流行的相关理论,通过查阅文献和实际调研,总结分析了电量、电价、线损变化对电网企业实际运营的影响。而且通过对电网企业的研究,全面剖析其经营效益管理现状,发现其管理仅仅停留在分析历史数据层面,并不能通过历史数据预测公司未来效益变化趋势,导致公司经营效益风险管理手段匮乏。因此,本文构建了基于电量预测、线损预测、电价情景分析的电网公司经营效益预测分模型。使用量子烟花算法对最小二乘支持向量机预测模型进行优化,并且结合灰色预测模型、支持向量机模型、神经网络模型构建了熵权组合预测模型。并提出了基于核主成分特征因素提取的支持向量机输电线路线损预测方法对线损进行预测。选取单位电量毛益、单位电量净利润、营业收入增长率、成本费用收入比重、单位资产售电量五个指标来描述企业经营效益。最后,基于前述研究成果,开发完成了电网企业经营效益预测分析系统。本文通过对电网企业经营效益关键影响因素进行预测,利用构建的经营效益预测分析模型,对电网经营效益动态进行有效的评估,尤其是基于理论研究开发的经营效益预测分析系统极大提升了企业数据分析人员工作效率,其指标数据库实现了企业运营指标的实时更新和查询分析,模型库的实施对于企业开展电量预测、业务扩展、用户分析具有很好的帮助。