在互联网时代,数字图像已经成为人们表达和分享信息的主要媒介之一。但随着图像编辑软件的广泛使用,即使是普通人也能方便快捷地处理图像。一般情况下,人们只是为了追求美。但是在特殊情况下,如果是不法分子恶意地篡改图片,这将影响社会的舆论,甚至更糟的是成为法庭证据而造成无法挽回的损失。因此,确保数字图像的真实性和完整性,研究数字图像篡改取证技术的方法都至关重要。本论文主要研究了数字图像取证领域中的拼接篡改检测技术,尤其是对篡改区域的定位检测算法研究。拼接篡改是一种常见的篡改方式,主要通过复制一幅图像的某个区域,再粘贴到另一幅图像当中。本文对现有的图像拼接篡改检测算法进行了综合分析,重点研究了图像拼接篡改的区域定位检测算法,并改进了两种方法:首先,针对一些检测方法无法定位检测出篡改区域的问题,本文采用了基于JPEG压缩噪声估计的图像拼接篡改检测方法。该方法利用JPEG压缩对待检测图像进行噪声化,提取了拼接篡改区域的噪声特征,再利用传统的小波变换方法估计出噪声标准差,最后输出估计的结果,显示篡改区域。实验证明,该方法能较为准确地检测出拼接篡改区域。其次,针对一些检测方法在图像局部光滑的区域中,篡改区域定位检测不精确的问题,本文采用了一种基于背景噪声估计的图像拼接篡改检测方法。该方法结合了离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)和偏度特性来估计噪声标准差。首先对图像进行分块处理,对每一个分块分别做小波变换,提取对应频率的低频系数,根据偏度特性估计噪声标准差,用面积剔除法减少误判信息,形态学操作显示篡改区域。实验结果表明,该方法能有效地估计图像噪声标准差,并能较精确地定位检测出篡改区域,尤其对图像局部光滑的区域有明显优势。最后,对本文工作进行总结,指出以后的研究方向,并列举出该领域需要解决的问题。