【摘 要】
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电力市场化是21世纪全球电力工业发展的趋势,也是近年来电力工业改革的方向。随着电力市场化改革的实施和电网中用电负荷谷峰差的日益增大,本文以三个科研项目为背景来研究负荷经济调度系统将具有重要的意义。本文提出了一种可以同时得到最优机组组合和负荷分配结果的混沌遗传和模糊决策算法,该方法结合了改进优先顺序法、启发式遗传算法、混沌优化和模糊决策的优点。针对负荷分配问题,首先给出了常见的经济负荷分配模型,然后
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电力市场化是21世纪全球电力工业发展的趋势,也是近年来电力工业改革的方向。随着电力市场化改革的实施和电网中用电负荷谷峰差的日益增大,本文以三个科研项目为背景来研究负荷经济调度系统将具有重要的意义。本文提出了一种可以同时得到最优机组组合和负荷分配结果的混沌遗传和模糊决策算法,该方法结合了改进优先顺序法、启发式遗传算法、混沌优化和模糊决策的优点。针对负荷分配问题,首先给出了常见的经济负荷分配模型,然后在此基础上,又结合了快速性负荷分配的决策模型,通过对目标函数进行无量纲化处理,建立了
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