近年来，随着传感网络的发展，传感器的数量越来越多，分布越来越广泛，传感信息也越来越开放。只有充分利用这些传感器，使其构成信息服务的基础信息，才能为信息服务的智能化发挥最大的作用。多传感器信息的融合可以通过对广泛分布、低成本的传感器信息的综合处理获取单个传感器无法获取的信息。这是摆在信息服务领域面前的一个重要课题，也是本论文的出发点。论文首先对涉及到的理论知识作了介绍，包括多传感信息融合的原理、当前的信息融合技术手段；接着就把研究的重点放在了多传感信息融合构架和信息融合算法的研究两个方面上。文章在现有的信息融合功能模型基础上，描述了一个新的信息融合模型，该模型综合了现有各模型的优点，在满足融合功能的同时兼顾信息融合的层次，使重心转移到信息融合方法的设计上；紧接着从信息的角度来分析信息融合的层次，分别对数据层、特征层和决策层算法进行了阐述；跟踪了当前国内外对D-S证据理论冲突处理方法的研究，在此基础上研究了改进方法，并分析了该方法的优势。最后搭建了家居环境质量的评估实验平台，实现了执行器的控制、传感器信息的获取及其在数据库中的存储、局域网内的共享，验证了改进的信息融合算法的有效性及信息融合模型的合理性，进而说明了本文研究成果的正确性和可行性。