网络化和多媒体化是现代教育技术的一个发展趋势，随着网络技术的迅速发展和Internet的广泛普及，现代远程教育已成为二十世纪八十年代以来国际教育发展的重要趋势，是实现教育信息化和国际化的重要途径。然而，尽管现代远程教育在教育模式和教育观念上引发了一场深刻的变革，其依托的技术和手段都非常先进，但是在理念定位、网络体系和双向交互等方面还存在着不足；特别是在双向交互上，现代远程教育的时空分离使得学习者无法满足情感的交流而存在情感缺失，这会影响学生的认知学习甚至心理健康，因此，情感补偿对于保障现代远程教育的教学质量和提高现代远程教育的教学效果具有重要的意义。 视觉信息是人类从客观世界获得信息的主要来源，人从外界获取的信息中，视觉成分约占80％，多媒体技术及Internet迅速发展的今天，将数字图像处理、模式识别技术、计算机视觉技术与传统的数据库技术结合起来的图像检索技术发展迅速。人对图像的感知和理解是主观性的，但目前的图像检索却大多忽略了情感的影响和作用。如何在图像检索系统中引进情感计算技术，使计算机能够识别图像中的情感信息，已成为目前人们倍加关注的课题。 情感计算是近几年来信息科学、认知科学和心理科学研究的热点，它以人类情绪和情感理论为基础，以情感机理、情感信息的获取、情感模式识别、情感建模与理解、情感合成与表达、情感传递与交流等为研究内容，以赋予计算机类似于人的情感能力为最终目标。 针对现代远程教育和图像检索系统中情感信息考虑不足的情况，在天津市重点科技攻关项目(04310731R)—“和谐人机交互系统中情感计算的理论与技术”的研究背景下，本文探索性地提出并设计了一种基于情感计算的图像检索系统模型(IRMBAS)，它以情感计算为理论基础，以图像检索为核心技术，通过识别图像中的情感语义，检索出符合用户情感需求的图像。IRMBAS从一定程度上补偿了现代远程教育和图像检索系统中的情感缺失，为促进了人机和谐交互和提高图像检索效率做出了有益的基础性工作。