随着科学技术的发展和能源格局的变化,经济社会的发展对电能的依赖程度越来越高。如何改善能源结构、提高能源利用效率、满足电力应用的各种需求、提高电力传输的安全性、经济性和可靠性是电力行业的首要目标。在利益的驱动下,一些企业或个人采取不正当手段窃取电能,严重降低了电能的利用效率。如何更好的进行反窃电工作,尤其是对一些不法企业用电进行监控迫在眉睫。传统的反窃电和防窃电手段,例如对潜在的窃电嫌疑用户进行蹲守取证不仅时效性差、准确率低、现场排查窃电行为进行取证效率低。因此研发并推广反窃电分析系统具有非常大的现实意义。本文从分析常见的窃电手段和相应的反窃电方法入手,总结常见的窃电手段,并设计相应的窃电手段判定算法。在用电远程稽查仪采集的数据基础之上,根据总结的常见的窃电手段设计了10种异常报警判定算法。所涉及到的告警异常主要分为两部分:针对系统用户的异常分析和系统配套硬件用电远程稽查仪异常分析。其中针对用户用电行为异常的分析情况包括:高频干扰异常告警、欠压异常告警、变压器超容异常告警、错相序异常告警、分流异常告警和表底跳跃异常告警。将基于欧几里得距离的离群点算法应用到异常判定过程中。其次为了更好的提高现场排查窃电行为的效率,方便稽查人员进行取证,手机客户端使用ionic进行开发,ionic支持现有移动平台中的ios和android,系统使用ionic构建ios和android应用。