【摘 要】
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该论文围绕着业务流的相变现象和临床行为,在业务的宏观统计特性分析、聚合业务流模型、元细胞自动机模型、网络最优状态,以及相应理论在网络流量控制中的应用等方面进行了系
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该论文围绕着业务流的相变现象和临床行为,在业务的宏观统计特性分析、聚合业务流模型、元细胞自动机模型、网络最优状态,以及相应理论在网络流量控制中的应用等方面进行了系统而深入的研究.该论文的工作主要包括:1、对业务流相变现象研究的成果和存在的问题进行了全面的概括和总结.2、详细研究和归纳了网络相变现象的分析方法和临界行为属性,运用相变理论解释了自相似业务流出现的本质特征,分析了基于接触过程(CP)的网络相变模型.3、在业务流相变行为的理论基础上,提出了一种能够比较真实地体现出不同拥塞程度和不同时间尺度下的网络流量状况和统计特性的自回归汇聚业务流模型.4、由交通流中的N-S模型类比提出了两种描述网络行为的元细胞自动机模型,并分析了表现出的相变临界现象,给出了系统临界流密度值0.5的一种解释.5、通过分析在研究业务流自相似性对网络性能的影响时,传统自相似与相变属性两种研究方法所得出的矛盾结果.6、提出了一种通过检测相变临界点,以最小化网络密度与临界流密度之差作为期望条件的流量控制机制.
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