非对称博弈是博弈的重要组成部分,是一类具有现实性的博弈.它普遍存在于日常生活中,并且在生物系统、经济系统和社会网络等领域也有着广泛应用.因此,研究不同类型博弈者之间的非对称互动行为具有非常重要的意义.而演化博弈动力学有机结合了动力学与博弈理论,从动力学的角度考虑了博弈策略频率的变化情况,是解决博弈问题的有力工具.本文利用动力学方法对博弈角色及其策略相同的,受环境反馈机制影响的非对称劳动分工博弈的动态演化情况进行了研究,同时还考虑了博弈角色及其策略不同的,受惩罚机制影响的非对称信任博弈的演化行为.本文的研究内容分为两大部分,分别对博弈角色及其策略是否有所区别的两类非对称博弈的动态演化行为进行了分析,并给出了平衡点稳定的充分条件.第一部分,本文从三个方面分析了环境因素对劳动分工博弈非对称性的影响.第一,环境直接影响博弈者收益.不同于贫瘠区的零供给,种群中的博弈者拥有由富饶区提供的额外收益,研究了模仿动态下的劳动分工博弈,发现策略频率的演化稳定性取决于环境因素,策略成本及收益,还通过实验得到了不同环境下各策略的频率变化情况;第二,环境影响博弈者的实力.强壮者与虚弱者的任务成本取决于其实力大小,博弈者付出的成本与其实力成反比.利用模仿动态研究得到策略频率的演化稳定性取决于策略成本,收益和博弈双方的实力差距,并通过实验发现实力差距会影响博弈的稳定结果;第三,环境的动态变化导致博弈的非对称收益.将充盈衰竭两种极端状态下的环境与两种类型的劳动分工博弈相联系,利用复制动态讨论了环境变量对博弈策略演化稳定性的影响,发现变化的环境会影响原有演化结果,使博弈出现新的稳态.第二部分,本文考虑的是博弈角色及其策略不同的非对称信任博弈,首先将惩罚机制引入了两种群非对称信任博弈模型,研究了复制动态下惩罚力度对两种群信任博弈演化结果的影响,发现了惩罚力度足够大时可以促进合作的涌现,表明惩罚机制引入的必要性.最后明确引入了监管机构群体对惩罚机制加以实施,经探究发现三种群信任博弈中监管力度及维持监管机构运行所需收益大小决定了信任博弈的演化走向.