改革开放以来,中国经济实现了阶段性快速增长,良好的经济环境带动我国机动车保有量继续保持增长态势,机动车保险业务也随之被带动起来。机动车保险业务作为财险公司的主要业务,直接影响各家保险公司的年度利润。自2015年6月启动新一轮商车费改以来,截止到2018年3月8日,保险监管部门先后实施了3次商车费改,采用渐进的方式在各省进行商车费改试点工作,允许保险公司在拟定商业车险费率时可以自行确定费率系数调整范围。然而,同时商车费改也加剧了各家保险公司之间的竞争,大部分保险公司盲目的依靠低保费获取客户和高手续费拓展中介渠道,而忽略了客户的潜在风险和企业自身经营风险,导致大部分小保险公司年度利润出现亏损。因此,保险公司迫切需要一套车险定价模型,该模型能够根据不同客户的风险程度,计算出更加科学合理的车险保费。本文内容涉及到保险学、统计学、精算学、经济学等理论知识,运用计量分析法、比较分析法、实证研究法对广义线性模型运用于商业车险费率的厘定进行研究。本文首先对国内外商业车险费率改革历程和现状进行介绍,分析我国目前商业车险费率存在的问题。然后对最小偏差模型和广义线性模型进行了详细介绍,比较分析了最小偏差模型和广义线性模型之间的优劣势。其次介绍了广义线性模型厘定车险费率的标准流程,对各流程环节的处理方法进行了具体的讲解。本文最重要的实证分析部分是基于索赔次数和索赔强度构建广义线性模型,并使用该模型对国内某保险公司2017年度的车险理赔损失数据进行实证分析。本文最后章节对实证分析进行概括总结,探讨如何借助科技手段来研发车险新产品和提升车险费率厘定的准确性,并提出个人政策建议。