数据融合方法在高速公路基础设施交通安全评价中的应用

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高速公路是现代化公路运输系统的重要载体,其基础设施的状况直接影响着公路网的运输效率和安全性能。随着高速公路通车里程的不断增长和高速公路网的逐渐形成与完善,高速公路的整体运输效率日益提升,与此同时,基础设施的交通安全状态也越来越受到广泛关注和重视。   论文从影响高速公路路面、桥梁和隧道等基础设施的交通安全方面着手,选取与交通安全相关的技术指标,较全面地分析了影响路面、桥梁和隧道等基础设施安全状态的相关技术指标,建立了高速公路基础设施交通安全评价技术指标体系。同时参考有关规范和标准,按照主观客观相结合、定性描述与定量分析相结合的方式,就具体指标的数据的检测内容及相关获取方法进行了研究。   通过数据融合方法的需求分析,并对比分析现有常用数据融合方法的优缺点、理论成熟度、适用范围和应用难度等方面,结合高速公路基础设施交通安全状态评价的实际需求,制定数据融合方法的选取原则,确定了针对不同数据融合级别的数据融合方法。   通过对加权平均法和模糊综合评判法的算法进行研究,并对所选数据融合方法进行有效修正,使融合方法更趋于合理。论文最后结合调查数据,分别就数据层融合、特征层融合和决策层融合展开实例分析,实现了对高速公路基础设施交通安全状态指标多源异构数据的有效融合。
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