【摘 要】
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随着世界经济快速发展和机动车辆的迅猛增加,各个城市都面临日益严重的交通问题,交通阻塞、交通事故频发,建立行之有效的智能交通系统(ITS)进行交通监控、交通调度和交通控制
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随着世界经济快速发展和机动车辆的迅猛增加,各个城市都面临日益严重的交通问题,交通阻塞、交通事故频发,建立行之有效的智能交通系统(ITS)进行交通监控、交通调度和交通控制成为当前急需解决的问题。目前交通检测的方法有电磁感应线圈法、微波、超声波、红外光标法等。近年来,基于图像处理的视频检测方法发展迅速,优点突出,已经逐步取代了以往的方法成为主流检测方法。视频道路检测识别的方法主要有两种,图像特征法和模型匹配法,本文即对此两种方法所涉及的基础知识,对智能交通检测的两个基本问题特征检测和跟踪进行研究并对连通算法和虚拟线圈法进行深入比较,并用模型匹配的方法对视频车辆进行跟踪处理,构建了多目标跟踪算法。虚拟线圈的流量检测算法以及模块跟踪算法已在计算机上实现,实验表明,该算法有较高的检测精度。
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