钢结构企业是国民经济的支柱产业,也是国民经济的基础,随着市场竞争的日趋激烈,钢结构企业面临着诸多问题。如何在资源有限的情况下,降低产品的生产成本,缩短制造周期,保证及时交货,同时使企业信誉得到提高,拥有更加广阔的市场空间,并且获得更多的利润,成为钢结构企业在国内外激烈的市场竞争中立于不败之地的重要条件。因此,几乎每个钢结构企业都在寻找先进的、适合自己的生产调度管理方式,以有效解决资源的优化配置,提高企业的生产、经营和管理效率。本文首先对论文的研究背景、研究目的和意义以及生产车间生产调度问题理论的发展、研究现状和应用进行了介绍和综合述评,并且论述了企业管理中与调度相关的经济观理论以及调度的相关原理、生产调度的优化模型。通过深入到钢结构企业生产车间进行调研,得到一系列相关资料,包括产品情况、车间布局、生产调度的机构设置、现行的调度方法以及现状等等,建立了钢构件生产车间的数据模型,运用遗传算法编码解码,并根据现有遗传算法存在的问题提出改进的自适应遗传算法,通过实例验证后得出改进后的算法能够更加快速收敛到最优值,显示出自适应遗传算法的高效性。此外,本文对于钢结构企业生产调度方案提出改进,在生产调度中运用优先调度规则,使得交货延误时间明显缩短,同时运用“5W1H法”、"ECRS原则”结合生产车间实际情况,对生产部门调度策略进行改进分析,通过对于算法以及生产调度方案的改进,优化了钢结构企业中有关生产调度的相关问题。