压力性损伤是长期卧床人群患有的主要慢性病,其防治工作对失能或半失能老年人的康养生活至关重要。本文以压力性损伤防护为应用背景,结合压力性损伤评估量表,以证据权重法和Logistic回归理论为基础,展开对患者局部皮下组织压力性损伤发生概率的研究,并将理论成果应用于翻身护理床中。基于META分析法对评估量表中的影响因子进行筛选,提出新的风险评估量表,对压力性损伤评估量表进行分析及整合。针对改良后的压力性损伤风险评估量表,基于证据权重法提出压力性损伤概率预测模型,将压力性损伤和影响因子之间的相关性可视化。以392名患者随访记录为数据库,利用80%的数据对模型进行训练,求解各影响因子的初级证据权重系数,建立初代概率预测模型,实现对患者压力性损伤发生概率的预测。为降低影响因子之间相关性导致的预测概率,引入Logistic回归理论,对初代概率预测模型进行优化,提高模型预测结果准确率。利用SPSS拟合压力性损伤和影响因子之间的回归关系,分别求解压力性损伤在单影响因子和多影响因子作用下的Logistic回归系数。在此基础上对初级证据权重系数进行修正,确定各影响因子的证据权重系数,建立最终的压力性损伤概率预测模型。利用20%的数据对模型进行校验,证明提出的模型有较好的预测效果。为将理论预测模型应用于实际,对护理床整体结构进行三维建模,并对各功能模块进行运动学分析。求解各执行终端的角速度和角加速度,验证各功能模块机构运动的合理性,分析系统的稳定性。为实现对预测模型中的营养状态和温度影响因子进行实时监测,在床垫上搭建局部皮下组织传感监测系统,并将压力和温度前后差值代入预测模型中,输出患者压力性损伤获得概率。当概率达到阈值时,护理床发出警报并进行翻身作业。同时在床旁建立体表和周围环境温度监测系统,实现对患者生命体征的监测。