目前绝大多数的国内鞋底花纹分类研究仍是基于二维平面的图片。但随着计算机和激光测量等技术的飞速发展,点云已被广泛地用于描述三维实物原型的表面形状特征。而由点云构成的三维实物也被广泛应用于各种领域,如：反求工程,医学图像处理领域等等。三维立体图像可以满足人们渴望看到物体全貌的要求,三维鞋印比二维鞋印含有更多的实用信息,尤其是鞋印的厚度信息。这有利于相关人员进行进一步的研究工作。本文对鞋底花纹类型进行识别,结合反求工程相关知识对由点云构成的三维鞋印进行点云切片与投影,将其转化为由点云切片数据构成的二维鞋印。使用单元盒进行区域生长实现图像分割,从鞋底花纹中分离出一个花纹纹理。通过检测该花纹纹理的每一个最外围单元盒内是否含有点云以及找几何距离最近点云的方法判断分离出来的单个花纹纹理是否属于闭合曲线花纹,以实现鞋底花纹的预分类过程。对分离出来的花纹纹理进行再识别,根据花纹纹理及其形状特征将花纹归类为边块型、交织型、圆型、点状、波折型或线条型,完成鞋底花纹的再分类过程。设计系统框架内各个模块以及各个模块内与鞋印数据库操作相关的代码编写。使用SQL Sever 2000创建一个鞋印数据库,并在Visual C++平台上通过使用ADO完成对鞋印数据库的各种操作。鞋印数据库的基本操作包括：基本鞋印信息的录入、鞋印信息的删除、鞋印信息的修改等。