随着环境污染、交通拥堵和停车难等问题的日益严重，人们开始寻找低碳绿色的出行方式。同时移动互联网、第三方支付和GPS定位等技术的发展也为共享汽车服务的出现提供了基础。作为一个新兴行业，共享汽车在节能减排上具有重要意义，如何实现其在城市中的扩散是政府和企业所关注的焦点。因此，本文以电动共享汽车服务为研究对象来开展相关研究。　　电动共享汽车服务系统是一个具有不确定性的复杂系统，影响其在城市中扩散的因素有很多，本文从政府、企业和用户这三个主体出发，整理分析了影响电动共享汽车服务扩散的因素，而模糊认知图在解决复杂系统中的不确定性问题上具有优势，因此本研究通过模糊认知图对电动共享汽车服务的扩散进行了具体研究。首先以上海市为例，基于政府、企业和用户层面的影响因素构建了模糊认知图。通过对模糊认知图的结构化分析，我们得到了显著影响电动共享汽车服务扩散的因素。此外，基于结构化分析的结果，我们构建了一个新的模糊认知图并模拟了电动共享汽车服务的扩散。结果表明电动共享汽车服务的扩散对政策因素的变化最为敏感，因此本文进一步模拟了电动共享汽车服务在不同政策场景下的扩散情况，为电动共享汽车服务在今后的发展提供政策性建议。