生产调度是现代制造业生产管理的核心内容,是控制生产成本,提高生产效率,提升产品质量与服务水平的关键要素。当前,针对炼钢-连铸生产调度的研究大部分是基于静态生产环境。但是,在炼钢-连铸实际生产过程中,动态扰动因素的对生产执行的影响却不容忽视。因此,有必要对动态环境下的炼钢-连铸生产调度问题进行研究。本文以国内某大型钢铁企业实际炼钢-连铸生产过程为背景,针对炼钢-连铸动态生产调度问题,深入分析其动态因素,建立数学模型,设计了相应的差分算法进行求解,通过对大量实际生产数据的仿真实验验证了算法性能,最后开发炼钢-连铸生产调度决策支持系统。本文主要内容如下：(1)通过对当前炼钢-连铸生产进行大量深入调研,掌握生产工艺流程和实际问题特点,分析综述了所研究调度问题中的动态因素。(2)建立了炼钢-连铸生产调度问题的数学模型,并针对问题特性设计标准差分进化算法,通过和人工模拟算法实验结果比较验证了标准差分进化算法的实用性和有效性。(3)定制化设计多种改进的自适应差分进化算法,并按照实验统计学原理设计大量迭代式实验,验证了改进算法的有效性,同时获得了大量可靠的实验数据和结论,为算法进一步改进提供依据。(4)应用动态优化思想,设计了嵌入记忆种群的动态差分进化算法,通过算法性能实验和参数设计实验,验证了算法性能的显著性改进,获得较合理参数。(5)设计开发炼钢-连铸生产调度决策支持系统,为生产调度计划编制提供有效的辅助决策支持,取得较好应用效果。