农村配电系统网损严重,电压降低等问题突出,特别是大量分布式光伏在农村配电系统内的大量应用,其对系统节点电压、功率传输及安全性等均会产生一定的影响。分布式光伏的合理布点定容能够有效降低网络损耗,以及改善电压的质量。该问题求解是多目标优化问题,存在求解合理优化配置方案的困难和挑战。针对该问题,本文在分布式光伏安装总量及其各个安装地点和相应的安装规模均未确定的条件下,构造出考虑环境成本的低碳环保费用、投资费用、购电总费用以及网损费用等因素的数学优化模型,通过改进的层次分析法求解每一子因素的权重系数,传统的层次分析法在列写对比矩阵时存在受主观影响较大的弊端,因此引入德尔菲法和模糊三角函数对其改进,使权重的选择更具有客观性和合理性。通过权重非线性变化的粒子群算法进行求解,验证了非线性变化的惯性权重有助于改善粒子群算法的收敛性能,且能够更好的协调均衡全局寻优及局部寻优。为最大限度地保留各目标函数的独立性和分析其内在联系,建立综合考虑分布式光伏建设运行总成本、网损指标和电压偏差指标的优化配置多目标函数。并提出了一种适于求解多目标数学模型的自适应多目标粒子群算法,该算法引入快速非支配排序法、拥挤度和差分变异、交叉、惯性权重非线性变化操作进行改进,增加种群各个微粒的差异性,防止微粒发生聚集等问题,提高算法摆脱陷入局部最优的能力,同时也提高了算法收敛速度。然后,采用所提出的智能算法求出Pareto解集,因有效解较多,即较多规划方案,面临最终决策困难的局面,提出了基于归一化空间最短欧式距离法实现最优决策来弥补算法的缺陷,通过决策措施实现最优解选取,从而获取整体最优的应用实施方案。以河北承德地区某农村具体配电系统为例,检验所提规划模型及算法改进的有效性,结果表明了本文采用的选址定容数学规划模型的可行性,分布式光伏的合理布点和定容可明显减少对配电系统线路的投资和网损费用以及改善电压质量,并带来巨大的社会效益和经济效益。同时表明了改进后的算法具有良好收敛性和求解精度。