随着经济的快速发展,突发水环境事故偶有发生,并造成了区域性用水紧张,引起了巨大的经济损失。在此背景下,水环境安全问题得到了整个社会的极大关注,科研机构及相关学者对水污染事故预报开展了研究。本文选择三峡库区长江重庆段作为研究区域,通过对相关突发水环境事故的梳理,结合既发事故发生的全过程,构建了三峡库区水源地事故预报模型,并将其嵌入到三峡及其上游梯级水库群联合调度决策支持系统。模型可实现对水体流速及水环境中污染物浓度时空分布的预报,为三峡及其上游梯级水库群联合调度决策支持系统提供了支撑,对突发水污染事故的应急具有重要的现实意义。主要研究内容如下:(1)通过对国内外突发水污染事故模拟相关文献的梳理。确立长江重庆段为研究区域后,整理收集和实地考察,构建了包含研究区域内各个相关站点的水文、地质资料及河网水污染资料的数据库。并对研究区域进行了风险源识别和风险分析。(2)根据平面一.维水量水质模型,以DEM为计算网格,构建适合三峡库区水源地事故预报的模型。模型验证结果表明,模型模拟值与实测值的相对误差值不超过15%,在合理范围内。基于水源地事故预报模型,并将其嵌入到三峡及其上游梯级水库群联合调度决策支持系统水源保障模块,以实现三峡库区水污染事故的可视化模拟。(3)利用三峡及其上游梯级水库群联合调度决策支持系统,对设定情景下的三峡库区长江重庆段突发水污染事故进行预报。在水文条件相同的情况下,模型预报了四个水期总磷浓度随时间变化的空间分布,预报结果表明,污染物迁移转化的速度依次为汛期>蓄水期>消落期>枯水期:在不同调度方案的情况下,对长江重庆段黄桷渡饮用水源地取水口总磷浓度的变化过程进行分析,可知增大研究区域上游下泄流量可加快污染团迁移扩散的速率;并对突发水污染事件的应急措施进行研究,提出相应的应急措施。