珠江三角洲是我国城市化最快速的地区之一，迅速的城市化加剧了珠三角城市群的热岛效应。本文以珠江三角洲地区作为研究区域，利用珠江三角洲范围内的常规气象站多年气象资料和自动气象站1999-2006年的逐日资料对研究区域的热岛状况进行研究分析，得出珠三角城市群热岛的基本格局特征和时空演化规律;利用改进型OMR方法对城市热岛中的人为增温进行了初步计算;选取研究区的社会经济数据作为下垫面的人为驱动指标，对城市群热岛与经济活动的定量关系作了初步探讨;然后根据中尺度天气模式MM5，利用研究区下垫面土地利用数据的更新，进行了敏感性试验以识别出不同下垫面对城市群热岛的贡献。　　本文以连平、阳江、汕头和香港四个高空气象站850hPa气温数据计算气温倾向率并利用NCEP数据修正到1000hPa作为自然增温背景。各常规气象站的增温速率与它的差值即为人为因素所引起的增温速率。根据增温区空间分布状况，对珠三角城市群的热岛格局进行了分析。最终把珠三角城市群的热岛中心区定为深圳、东莞、中山三个城市所在的区域，它们既是高温中心所在，又是增温快速区。冷岛中心区位于惠州市所在的区域。　　在经济发展对珠三角地区城市群热岛驱动研究中，本文首先利用曲线拟合的方法，针对热岛中心区所在的城市，建立了三个城市的热岛强度分别和与其相关系数高的社会经济指标之间的关系模型，对于预测这三个城市未来的城市气候，尤其是城市热岛演变有一定的参考价值。　　本文利用主成分分析建立了一个综合城市经济发展指标来代表珠三角城市群的经济活动强度，建立了它与代表珠三角热岛状况和热状况之间的关系模型，同时也建立了综合城市经济发展指标与所选取的社会经济指标之间的关系模型。并根据深圳和中山两个城市2003～2005年社会经济指标对热岛强度进行检验，以验证关系模型的模拟程度，结果发现年平均热岛强度和年均温的关系模型与实际值较接近，也就可以用这两个气象指标的关系模型进行预测分析，具有较高的参考性。同时，根据所建立的关系模型得出结论，珠三角城市群固定资产投资总额对于其城市热岛状况的影响最大，其次为工业总产值。　　最后本文利用数值模拟模式探讨了热岛对研究区各个景观组分以及景观格局的敏感性。发现快速城市化背景下原来的非城镇用地升温不敏感区，其升温效应要大于城市连绵区和区域热岛中心区，最终会导致城市群热岛多中心结构连片，成为区域热岛。