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流域梯级水电站的优化调度和经济运行是一个典型的多约束、非线性优化问题,涉及到经济、环境诸方面,其中梯级水电站短期优化调度是水电能源系统综合开发和利用中最为复杂的问题之一。根据水电能源复杂系统的特点,引进新的分析途径是十分必要的。因此,研究工作一直是本学科的前沿,有较高的理论意义和工程实用价值。工程应用中,已有很多不同特点、实用成熟的优化计算方法。由于流域和跨流域大规模梯级水电联合调度问题的提出,遗传算法作为一种新兴的随机搜索算法显示出优异的问题求解能力。然而,传统的遗传算法收敛速