为实现选矿生产过程管控一体化，达到强化核算、降低成本、优化管理的目标，建立基于ERP/MES/PCS三层结构的选矿生产过程综合自动化系统具有十分重要的意义。选矿MES系统的能源管理子系统承担着生产过程中能源消耗计划的编制、能源消耗情况的采集、统计、分析、对比以及信息决策与反馈的重任，服务于整个MES系统，是生产执行系统重要组成部分。 在选矿MES框架下，分析了选矿生产过程的工艺流程和管理流程，针对选矿过程能源管理的手工操作效率低，数据集成度差，信息反馈滞后等众多问题，提出了建立以传统的能源信息管理为基础，编制能源消耗计划为核心的能源管理系统总体功能架构。 在分析编制能源消耗计划的重要性与复杂性基础上，通过建立能源预测模型来编制能源消耗计划。采用多元回归的因素分析法把影响因素分为主要与次要因素两类，对主要因素能源预测模型采用遗传算法与神经网络混合求解，次要因素能源预测模型采用神经网络求解。应用钢铁公司选矿厂实际现场数据，对模型进行运算，验证了研究结果的有效性。 以Oracle、Delphi、Matlab三种软件混合编程方式，设计并开发了选矿能源管理软件系统，实现了能源管理的计划编制、信息采集、数据统计、差异分析以及意见反馈计划调整的功能。同时，能源管理子系统为选矿MES系统其它子系统提供了有力的数据支持，在管理业务层和系统技术层建立了良好协同作用。 系统在酒钢选矿厂应用结果表明：选矿生产过程能源管理子系统有效地减轻了生产管理人员的工作强度、提高了能源计划编制的准确度，使选矿厂的能源管理工作能够安全、可行、稳定、经济的运行。