密闭式炼胶机(以下统称密炼机)是当前世界橡胶工业的主要炼胶设备。密炼机液压系统作为设备的动力源,起着十分重要的作用,由于国内对密炼机的研究起步晚,在引进国外密炼机液压系统技术时照搬,使系统工作状态直观性差,参数不易获取,一旦发生故障难以查找和排除,同时,液压系统故障预兆与故障原因之间存在复杂的非线性映射关系,不能用简单的函数关系来描述,对使用传统故障诊断技术造成一定的困难。本文以“找出故障—分析故障—诊断与排除故障”为总线,针对密炼机液压系统故障的特点,笔者首先分析了本系统中关键液压元件的故障机理,并引入T-S模型的模糊故障树分析方法,对各液压零部件故障间的联系进行了分析,估算了液压系统故障事件发生的概率；其次对系统进行建模及故障仿真,进一步揭示了系统各种故障现象与故障原因的内在联系；然后建立了基于神经网络的液压故障诊断专家系统,并通过对GK型密炼机液压系统设置故障和现场诊断,证明了该故障诊断系统能快速准确地对各类故障做出正确的诊断。在故障诊断系统的设计过程中,利用AMESim软件对密炼机液压系统故障现象进行了仿真分析,有效地解决了知识“窄台阶”的问题,丰富了系统故障样本库;使用Visual Basic进行人机交互界面和整体控制程序的设计,并采用Access建立基于动态数据库的知识库,维护和管理其它数据文件；利用Matlab进行神经网络部分的训练、计算和仿真实验,将结果保存到Access数据库中,这样使开发的故障诊断系统具有良好的兼容性。本文针对密炼机液压系统的故障机理进行了研究,并提出了一种用于液压设备故障诊断的通用方案,对提高密炼机液压系统的使用与维护性能有一定理论意义和实用价值。