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基于组合模型的红松生长模型研究
【摘 要】
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本文主要研究了黑龙江省伊春市凉水实验林场中的天然红松林树高生长模型。模型使用了林场中4块样地的4株树木解析数据,基于传统树木生长理论、时间序列理论、神经网络理论和组合理论给出了描述树龄-树高生长规律的最优加权组合模型,并分析证明了此模型是描述天然红松树龄-树高生长规律的最优模型。首先建立纵向生长模型。对不同株红松树高生长量数据,每株预留2组数据用于验证,其余数据用于拟合。建立传统树木生长模型,并以
【出 处】
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东北林业大学
【发表日期】
:
2021年01期
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