【摘 要】
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针对基本遗传算法不适用于组合网架结构多参数优化的特点,对基本遗传算法提出了儿点改进措施:①优化的数学模型中引入约束条件;②组合网架结构优化的约束处理方法;③适应度计算公式的修改:④连续设计变量与离散设计变量的混合编码。 利用MATLAB语言编程实现了采用改进的遗传算法进行组合网架结构的多参数优化问题,尤其是利用MATLAB语言实现了对基本遗传算法提出的儿点改进。本文给出了基于改进的遗传算法的组合
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针对基本遗传算法不适用于组合网架结构多参数优化的特点,对基本遗传算法提出了儿点改进措施:①优化的数学模型中引入约束条件;②组合网架结构优化的约束处理方法;③适应度计算公式的修改:④连续设计变量与离散设计变量的混合编码。
利用MATLAB语言编程实现了采用改进的遗传算法进行组合网架结构的多参数优化问题,尤其是利用MATLAB语言实现了对基本遗传算法提出的儿点改进。本文给出了基于改进的遗传算法的组合网架结构多参数优化的程序,以供设计人员和研究人员参考。
选择两个结构优化算例对本文提出的遗传算法的儿点改进和编制的优化程序进行验证。第一个算例是平面十杆析架的杆件截面尺寸的优化,第二个算例是空间网架结构的杆件截面尺寸优化。将两个优化算例的优化结果与其他优化方法的结果进行比较,验证了对遗传算法进行改进后的可靠性及编制的计算机程序的正确性。
通过算例对组合网架结构进行儿何形状和截面尺寸同时优化的多参数优化,少个与其它优化方法进行比较,证明了本文采用的遗传算法的改进措施对组合网架结构进行优化的优越性。
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