【摘 要】
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该论文所研究的内容"人工神经网络在矿产资源评价中的应用"是大地调项目"矿产资源评价新方法新模型"中的一个组成部分.该课题研究人工神经网络中的两个典型的模型——BP人工
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该论文所研究的内容"人工神经网络在矿产资源评价中的应用"是大地调项目"矿产资源评价新方法新模型"中的一个组成部分.该课题研究人工神经网络中的两个典型的模型——BP人工神经网络模型和ART人工神经网络模型在矿产资源总量预测中的应用.该论文在研究人工神经网络模型、地学数据处理的基本原理、工作方法和科学计算可视化的数据类型、处理流程的基础上,结合地理信息系统的数据管理、数据分析、数据可视等功能设计了利用人工神经网络模型对地学数据的的处理和GIS的无缝结合体系,提出了人工神经网络在矿产资源评价中的处理流程.基于此构建了系统的类层次框架并详细讨论了人工神经网络的分析处理技术,最后利用面向对象的分析方法抽象出完成处理过程所需要的类与对象.利用当前流行的面向对象的开发工具Visual C++6.0,以中地公司的MAPGIS软件为主要支持进行二次开发,完成了基于GIS的矿产资源评价系统中的新方法新模型——人工神经网络在矿产资源评价中的应用,尝试将地理信息系统技术和人工神经网络模型进行结合.
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