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基于时频分析和卷积神经网络的震源类型分类研究
【摘 要】
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近年来,随着全球地震台站和我国国家地震台站的不断部署,以及地震台站仪器精度的不断提升,地震信号的收集和记录能力也不断提升,地震学研究领域进入到了地震信号大数据时代。在地震信号大数据时代的背景下,存在一系列需要解决的问题,其中地震信号的来源即震源类型分类问题尤为突出,对地震信号进行准确的分类,对于建立一个准确和清晰的地震事件目录和强震实时预警以及地震学领域的进一步研究均具有重要的意义。时频分析对于非
【出 处】
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广西师范大学
【发表日期】
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2021年01期
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