低碳化导向下的城市居住街区空间形态规划优化研究 ——以西安市为例

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城市中居住系统是城市能源消耗的主要部门,研究通过新的视角进行城市居住街区空间形态优化研究,并与现行规划控制指标进行对接,从而为低碳发展提供相关指导,提升城市能源绩效。本文在城市街区层面,以西安市中心城区居住街区为研究对象,在对街区可持续发展、集约化发展等理论归纳的基础上,利用文献总结法、实地调研法及定量化分析法,获取了网络开源数据,进行了以下三个主要内容的研究,包括总结了既有规范中空间形态指标的特征与不足,借鉴国内外居住街区低碳化评价指标体系,从低碳化角度构建了空间形态指标,并通过网络开源途径获取研究相关数据对指标进行参数化,分析了西安中心城区居住街区空间形态特征;实地调研并估算了居住街区碳排放量,利用SPSS逐步回归分析法分析了和空间形态指标的相关性,筛选了高相关性指标;结合既有规范指标及碳排放量计算结果,确定了西安中心城区居住街区空间形态指标取值优化范围,并选择典型研究样本进行了实证研究,研究旨在为基于低碳化角度的城市居住街区空间形态规划优化提供技术依据。通过以上研究内容,本文得到了如下研究结论:1.既有规范中居住街区空间形态相关要素主要可以总结为以下五个方面:用地、道路交通、公服设施、绿色开放空间、建筑,主要包括容积率、建筑密度、路网密度、公服设施用地面积、绿地率等指标。2.研究从低碳化视角出发,构建了包含水平结构和垂直结构两个层面的9个居住街区空间形态指标,包括街区用地规模、建筑密度、街区公交站点密度、街区功能多样性、沿街界面连续度、容积率、街区体形系数、街区高度可变系数、分层容积率变化率等指标。3.实地调研了城市居住街区居民生活碳排放量,并结合现有规范中的用量指标和IPCC中相关能源的碳排放因子提出了城市居住街区居民生活碳排放量估算方法,主要包括用电、用气的碳排放量,并对实地调研数据与估算碳排放量进行了对比分析。4.通过碳排放量与居住街区空间形态指标量化结果的相关性分析,提取了与碳排放量具有高度相关性的指标,同时结合既有规范中的指标限值及碳排放量,针对居住街区空间形态指标给出了建议取值范围,并选取了高碳排放量的街区作为实证研究的样本进行了优化。
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