近年来,世界各地频繁地爆发各类突发事件,既严重威胁到了人民群众的生命安全,又对国家和社会的经济造成了巨大的损失。通常来说,突发事件指的是会造成生命威胁、经济损失以及环境破坏并严重危害社会安定的突发性的紧急事件。目前,突发事件的应急管理问题虽然已经成为一项重要的研究课题,但仍然存在着严峻的困难和挑战。当突发事件发生时,应急管理决策者必须在第一时间做出决策,以确保应急医疗救援行动的顺利实施,为了最大程度地挽救更多的生命,需要及时有效的医疗救治服务和伤者转运等救助行动的落实。然而,实际救援过程中,医疗物资的供应与配送仍然存在着不合理调配、应急物资数量有限等各种亟待解决的问题,这些问题严重影响了应急响应的效率,阻碍了应急救援工作的顺利开展。因此,如何解决在突发事件应急管理过程中的物资调度和配送路线等问题,成为了应急救援的一个关键所在。可见这是一个十分值得关注和研究的重要问题,因此,研究如何合理地进行医疗物资的分配、如何优化配送路径以提高应急救援的效率,具有十分重要的意义。鉴于此,本文对突发事件下的应急医疗物资调度中的运送路径优化问题展开了较为深入的研究,主要工作如下:(1)通过对应急物流管理的流程及潜在的问题进行分析,从而提炼总结出了应急医疗物资的调度及路径优化问题,且通过分析发现了研究问题中的关键所在。研究应急医疗物资调度及路径优化问题的文献已经有了很多,通过归纳总结已有研究文献的贡献与不足之处,在理论基础层面,为本文研究的开展奠定了扎实的基础,并进一步地明确了本文的研究意义。(2)在突发事件应急物流管理的背景下,针对其突发性、不确定性以及危害性等特点,本文提出了一个两阶段的应急医疗物资调度模型:第一阶段为选择应急物资中转站的位置并将需求点进行分配;第二阶段为利用直升机和车辆联合的方式进行应急医疗物资的运送路径优化。针对第一阶段的问题,本文提出了一种改进的模糊C-均值聚类方法来解决应急物资中转站的选择及需求点的分配问题,并设计了相应的启发式算法进行求解。第二阶段基于第一阶段选择的中转站位置及需求点的分配结果,进行了具体的运送路径的优化研究,以最小化运送的总持续时间为目标建立模型并求解。以某地区的一起突发事件为例进行了数值仿真实验,从而模型及算法的可行性及有效性得到了证明,表明本文的研究具有一定的现实意义。本文主要研究了突发事件背景下,应急医疗物资调度中运送路径的优化问题,在充分考虑保障应急医疗物资及时供应的重要性的基础上,将研究问题分解为两个阶段来进行解决,不仅考虑了应急救援的及时性,还考虑了应急救援的公平性。通过一个数值仿真实验,表明了所提出的模型及算法具有一定的实际应用价值,为今后研究应急物流管理问题提供了一种新的思路和方法。