随着电动汽车作为移动负荷的广泛接入电网,电动汽车负荷具有可移动性和不确定性,给配电网的调度带来了配电网峰谷差增加、网络损耗变大等诸多问题。针对电动汽车用户行为规律研究配电网的优化,对电动汽车的发展和配电网的稳定运行具有重要意义。本文以电动汽车分布式接入配电网的分层控制系统为框架,通过从时空特性分析电动汽车用户的出行规律,对电动汽车负荷进行优化预测,进而使配电网实现对电动汽车用户和电网双层优化,提高用户利益以及电网侧的经济性和稳定性。本文主要研究内容如下:（1）基于电动汽车分布式接入的配电网分层控制系统,以私家车为研究对象引入了出行链的基本概念,得到了电动汽车的时空特性。并利用了马尔可夫链转移理论对电动汽车用户进行了时空建模,得到了电动汽车用户的行为规律。（2）考虑用户在出行链中充电的目的地不同,基于出行链时空特性对出行链中不同目的地内电动汽车负荷进行建模。对住宅区与工作区采取了基于合约机制的分时电价充电方式,并以用户充电成本最优,采用遗传算法对电动汽车充电起始时间进行优化排序;而在商场等其他功能区采取了到即充充电方式。最后利用了蒙特卡洛方法抽样统计得到各个功能区的充电负荷。算例仿真验证了与无序充电相比,该预测方法引导了用户充电转移,提高了用户利益。（3）在对不同功能区负荷预测的基础上,提出了一种配电网多目标分层电价优化方法。下层以降低峰谷差以及网损为目标对电价进行优化,上层基于优化的电价以考虑充电场景中合约用户利益为目标进行有序充电排序,进而实现电网侧和电动汽车侧利益的双侧优化。在下层电价优化中,将到即充场景下的负荷、上层的优化负荷和常规负荷叠加为不同功能区的负荷,利用了潮流计算得到电网总负荷和网损,并采用了模糊隶属度方法对分时电价时段进行划分。最后利用了NSGA-II算法对下层模型求解,得出了最优时段及电价,算例仿真分析对比了优化前后的结果,优化后的负荷峰谷差以及网损损耗都有所降低,验证了所提方法的有效性。