本文将围绕节能这一主题，在一些与节能问题密切相关的算法和协议上展开研究。研究的侧重点选择在拓扑管理技术，路由和自组织技术以及拥塞控制与速率控制机制等方面。论文中的工作包括以下几个方面： 　　(1)本文提出了基于概率覆盖模型的拓扑管理算法，给出了概率覆盖的定义和计算方法。仿真结果表明，基于概率覆盖模型的拓扑管理算法能够在拓扑管理中确保足够的网络覆盖，而基于二元覆盖模型的拓扑管理会造成网络覆盖的下降。 　　(2)目前无线传感器网络的拓扑管理大多属于静态拓扑管理，而静态拓扑管理在很多应用场景中会造成能量消耗的浪费。针对这一问题，提出了一种动态拓扑管理机制。利用移动预测技术动态构造拓扑管理区域并在其中实施拓扑管理。 　　(3)提出了一种基于位置信息的节能路由算法(NTP)，NTP算法适用于需要数据聚集，且数据传输功率可调的网络。本文还将NTP算法与网络的自组织协议相结合，提出了一种节能高效的自组织算法(SPT-NTP)。大量仿真结果表明，NTP和SPT-NTP算法相对于其他相关算法具有更加良好的节能效果。 　　(4)提出了一种适用于无线传感器网络的拥塞控制机制(CRDD)。除了可以快速缓解拥塞，CRDD机制还可以在网络拥塞消除之后通过速率控制进一步节省网络的能量消耗。