京张高速铁路的开通运营标志着我国正式进入智能高铁时代,意味着高铁将在运输组织、客运服务、安全监控等方面实现智能化升级。其中,智能调度是实现高铁全网智能运营的基础保障。作为铁路运输网络的关键节点,大型高铁客运站复杂的线路结构和运用规则导致车站作业计划调整成为实现智能调度的技术瓶颈。为此,本文从提高调度调整的效率和效果的角度出发,提出一种基于多商品流的集咽喉进路、到发线和到发时刻一体化的大型高铁客运站作业计划调度调整的方法。主要内容如下:（1）分析了高铁车站作业计划调整问题。首先,阐述了高铁车站作业计划调整的内涵及影响因素,并结合调整问题特点,提出当前车站作业计划调整存在的问题以及改进方向。为了提高车站作业计划实时调整的高精准度和高时效性,提出一种精细化刻画车站作业计划的表达方法,包含列车占用线路的时空表达、列车冲突关系的刻画以及列车在站内运行过程的整体刻画。在对列车作业过程高度抽象的基础上,提出基于多商品流的高铁车站作业一体化调整的建模思路和求解框架。（2）构建了基于多商品流的集列车进路、到发线和到发时刻为一体的车站作业计划调整的0-1整数规划模型。首先,在对车站空间结构进行抽象表达的基础上,构建用于描述列车作业过程的车站作业离散时空网络,并阐述了列车时空路径生成办法,然后借助时空资源来检测并疏解列车进路冲突。由此,以列车总加权晚点时间小和乘客便捷性好为目标,构建了基于节点-弧形式的多商品流模型。通过分析该模型与调整问题的匹配度,进一步建立了弧-路径形式的多商品流模型。（3）设计了基于列生成的分枝定价求解算法。首先结合研究问题和模型的特点,采用列生成算法将弧-路径形式的模型进行分解,得到易于求解的限制性线性松弛主问题和用以动态生成列车路径集的最短路价格子问题,并采用FIFO改号法搜索列车路径。然后,针对主问题的最优解为非整数解的情况,设计了分枝定价求解算法,并依据高时效性需求设计了快速剪枝的启发式算法以及分枝策略。最后指出,该算法既能求得精确最优解又能快速求得较优可行解,具有较大的时间弹性。（4）以长春西站为例验证了提出的模型及算法的可行性和有效性。在相关参数假设的基础上,采用调整时间充足和调整时间紧张的两种晚点情况进行了验证。结果表明,相关的模型和算法适用于正常运营下的列车晚点调整。