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机床加工精度是决定工件质量的最重要因素,在机床加工过程中,既有静态误差,也有动态误差,两者都会不同程度的反映到工件表面上,影响表面质量。因此要对机床表面质量信号进行降噪处理。但传统的降噪处理方法只能进行局部的频率信号处理,造成大量信号信息丢失。因此提高对机床加工表面形貌的信号成分分解精度及改进降噪效果是对表面形貌研究的重要课题。本文首次提出基于最佳小波包基的改进信号分解方法,该方法通过信息熵值准则确定最优的小波包基使得分解的信号频段内能量分布更均匀,结合高频谐波加入法(HFHA-EMD),进一步提高