随着生活节奏的逐步加快,人们越来越喜欢快速便捷的获取服务,近年来国内快递行业发展迅猛,随着市场经济的发展和消费者需求意识的不断提升,消费者对快递行业提出了更高的服务要求从而加大运输配送的挑战。而快递运输的最后一个环节就是快递作业人员成功将货物交付到客户手中,在整个快递配送的过程中,城市快递配送作为运输的“最后一公里”,推动着快递行业的进一步发展。同时,快递行业若想在市场经济条件下获得持续有效吞噬其行业的市场份额的能力,就必须提升企业在行业中不可模仿的核心竞争力。本文首先探讨了快递行业当下的实际情况,对城市配送中各类车辆路径规划过程中所存在的不足之处进行了详细的分析。关于城市快递配送特征方面所进行的研究是在其他条件不变的情况下,研究时间因素和车型因素对于城市快递配送路径规划的影响,建立一个带时间窗的不同车型的城市快递车辆配送路径优化问题的模型,来实现配送运输总成本尽可能低这个总目标。然后根据各个算法的区别分析其中的优点和缺点,选择遗传算法来进行最优求解。其次在遗传算法的实际操作里对交叉、选择、变异遗传等方面做了详细对比分析,以此找出其中的最优个体或者群体,来提升种群整体进一步优化的程度,得到一个满意的最优解。最后,结合文献实例,验证该算法及模型的有效性。本文研究的不同车型的带时间窗的城市快递配送车辆路径相关的内容,以快递企业角度分析,确保车辆配送线路合理有效是有效减小运营成本,提高企业经济效益,增强企业盈利能力的重要方法,同时也有效优化了服务水平、改善快递作业人员的日常运输配送环境和在人们心中塑造一个相对良好企业形象;对消费者而言,快递配送人员能够在规定的时间内把货物完好无损的配送完成,会提升他们的幸福感与满意度。