原木检尺作为国家林业单位工作的一个重要环节,一直以来采用人工检尺方式进行检验。但在实际生产过程中,人工检尺由于精度低、效率差且缺乏客观性等问题成为了制约木材行业发展的瓶颈,为解决这些问题,本文提出了以机器视觉技术为基础的自动检尺设备来替代人工检尺。本文分析了木材自动检尺和图像处理的发展历程,对现有主要方法进行了总结评述,阐明了机器视觉技术在目前木材加工中的应用及发展水平。本文根据原木材积检测实际需求,结合检测环境,论证选型,搭建了硬件试验平台。通过试验平台可以采集原木端面图像和距离数据；通过图像处理,识别出原木端面的外部轮廓,从而综合距离数据得出原木端面的实际长短径；参照各国木材检验标准,利用实际长短径换算得到标准检尺径,并计算对应原木材积,从而验证了利用机器视觉进行木材自动检尺的可行性。本文论证了系统图像处理和数据处理的实现原理,并通过实例验证了系统设计的可行性和合理性。本文设计开发了一套便携式检测设备,设备开发基于嵌入式系统,从底层的硬件选型开始,集成各硬件模块,移植试验平台的算法和采集条件,并在实地测试中稳定运行。本文搭建软件开发的环境,编制了系统软件,设计了木材自动检尺用户软件,并按各子系统论述了用户软件的功能实现。通过实际测试表明,本文所述便携式木材全自动检尺设备硬件配置合理,软件操作简便,能适用于多种现场检验情况,检测精度也满足设计要求,具有较高的实用性和推广价值。