随着P2P技术的迅猛发展,带给我们的不仅仅是机遇,还有挑战。由于P2P网络缺乏集中控制,在P2P网络中出现的各种攻击成为威胁网络正常运行的主要因素,而这都是因为有恶意节点的恶意行为所导致的。如何在P2P网络中识别出恶意节点,约束和杜绝节点的恶意行为成为目前研究的一个重点。这其中,对节点信任的研究越来越引起大家的关注。节点之间的相互信任是双方进行交易的前提,信誉值是对节点在过去一段时间内网络行为的一种综合评定。通过模拟社会关系网络中信任的形成来建立P2P网络中的信任管理模型。在交易之前,通过考察节点的信誉值来决定是否可以与之进行交易,节点的信誉主要来自于其他节点对它的加权信任反馈,除此之外,在信誉计算过程中综合考虑了影响节点信誉的多种因素如:上传资源次数、下载资源次数、评价次数、在线时间、时间衰减因素等信息,一方面使得模型中节点的信誉度更能反映节点的真实状况,另一方面信誉度中这些信息的加入又提供了一种激励机制,使得用户更积极的参与到系统中来。给出一种安全的数据存储策略。节点每次交易的满意度直接存储在本地,而节点的信誉值和对其他节点的信任度则通过分布式Hash表机制存储在其他节点上,并保持合理的冗余度。该策略不仅使得节点可以快速高效的存取数据,而且还可以有效防范恶意篡改等攻击行为。