技术创新无疑是推动现代社会经济发展的主要推动力,也是企业竞争制胜和实现经营利润的核心因素,但企业的技术创新效率与信用风险似乎存在某种关系,企业在进行技术创新的过程中,不能忽视其对信用风险可能带来的影响。而探究大数据企业的技术创新活动对其信用风险的影响不仅对于推动国家战略的实施、促进企业的发展和经济的复苏具有至关重要的作用,同时也对发展大数据企业和改善企业风险管理具有重要的现实意义。基于此,本文运用面板数据固定效应回归模型,实证研究大数据企业技术创新效率对信用风险的影响。本文的主要内容包括以下几个方面,首先,本文先对技术创新、信用风险和大数据企业等概念进行阐述,对技术创新效应的影响、企业信用风险影响因素及大数据企业三个方面的现有研究进行评述,随后理论分析大数据企业技术创新效率对信用风险的影响,并根据理论分析提出相应的研究假设;接着,对大数据企业技术创新效率评价指标进行构建,并采用三阶段DEA模型和KMV模型实证测度大数据企业上市公司的技术创新效率和信用风险水平,以此作为分析技术创新效率对大数据企业信用风险影响的被解释变量和解释变量,并通过面板数据回归模型对所得变量进行实证回归,实证研究技术创新效率对大数据企业信用风险的影响;最后,归纳总结实证研究结论,并对大数据企业的发展提出相关的政策建议,以期为政府制定支持和引导大数据企业或产业发展的政策提供借鉴。实证研究结果表明,目前大数据企业对技术创新效率偏低,存在资源配置不合理等情况,且企业所处环境尚不能为其发展提供良好支持;相比于A股上市公司,上市大数据企业在观测期内的信用风险水平更低且更为稳定,说明大数据企业上市公司具有良好的履约能力和偿债能力;上市大数据企业的技术创新效率与违约概率呈负相关关系,说明大数据企业可通过提高技术创新效率,从而降低自身的信用风险水平。