目前,我国北斗卫星导航定位系统正处于民用推广的重要阶段,物流运输业正是其重点关注行业。而且随着网上购物的快速成熟,人们对现代物流信息化有了更多的要求,实时查询货物位置就是其中之一。但是,现有物流跟踪系统显示货物位置的实时性差,用户查询方式复杂。因此,本文提出基于北斗的车载物流定位系统研究,希望可以让用户方便、实时地查看货物位置,也可以对北斗推广带来一些助力。基于北斗的车载物流定位系统研究主要从RFID标签防碰撞算法和系统设计两方面展开。物流定位系统中采用RFID技术识别每个货物的标签信息,但是此过程中存在的标签碰撞问题严重影响识别效率。为解决该问题,基于广泛应用的Schoute算法提出利用历史数据获取预估线性相关系数的标签数目估计改进算法。经仿真得知,使用改进算法预估标签数目可以有效提高系统识别吞吐率,降低所用时隙数。另外,分析了分组动态帧时隙ALOHA算法中存在的问题,结合改进的Schoute算法和新分组方案对分组动态帧时隙ALOHA算法提出了改进。仿真表明,相同标签估计算法下,不同分组方案得到的系统吞吐率和所需时隙数呈相反状态。使用改进分组方案得到的系统吞吐率具有明显优势,但却增加了所用时隙数,因此分组方案的选择要与实际需求侧重点相结合。系统设计中,北斗卫星定位技术为系统车载终端提供准确的位置信息;RFID识别技术为车载终端获取货物信息;4G技术实现终端与远程服务器之间的无线信息传输;微信小程序为用户提供方便的物流信息查询界面。同时,车载终端将车厢温度作为环境信息与经纬度一起实时反馈给后台服务器,并在小程序中显示。最终,实现了系统的基本软硬件设计,并对其进行了测试。测试表明,系统能够完成经纬度与温度的实时获取与传输,而且可以让用户方便快捷地查看实时位置与温度。本文提出利用微信小程序让用户进行物流信息查询的新思路,避免了现有物流定位系统研究中缺乏物流监控中心到直接用户端信息反馈的弊端;利用4G技术与系统各模块间的有效配合,提高了物流定位系统信息反馈的实时性;增加环境信息的反馈与处理,为保证特殊物流环境奠定了充分的基础。此外,该系统不仅可以对物流定位系统的信息化进步起到推动作用,而且还可以有更多应用场景,具有很好的推广价值。