阵列声波测井信号是一种非线性、非平稳信号,适合采用时频分析的方法来处理实际测井得到的声波数据。HHT (Hilbert-Huang变换)是一种不同于传统分析方法的-种变换分析方法,并且适合于分析非线性、非平稳信号的新的时频分析方法。本文使用HHT中的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)结合平滑伪Wigner-Ville分布的分析方法,先对信号进行经验模态分解,按照时间特征尺度的不同,得到有限个固有模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF),每个IMF分量包含了信号中一定尺度范围内的信息,可以类似于一种滤波,同时每个IMF中包含声波信号中不同振型波的信号。然后对每个IMF分量做平滑伪Wigner-Ville分布和时间-频率-能量的三维分布,得到信号的能量在时间-频率上的分布情况。通过此时频分析方法得到不同性质储集层各自不同的时频分布特征,为研究声波的传播特征、识别储层性质奠定基础。