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本文首先分析了悬式瓷制绝缘子在运行电压下泄漏电流产生的机理和特点,并在此基础上研制了两种泄漏电流传感器。利用人工雾室,通过大量的试验,分析研究了污秽绝缘子泄漏电流与环境相对湿度、绝缘子表面污秽程度之间的关系,并运用灰关联分析方法处理了现场220kV绝缘子在线监测数据,验证了这种关系的正确性。最后,引入人工神经网络,对绝缘子表面污秽程度进行预测。通过实验室试验数据的验证,证明该方法可以准确有效的预测绝缘子表面污秽程度。这一方法为指导现场绝缘子的清扫和优化绝缘子清扫周期打下了基础。