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随着医疗影像信息系统（RIS/PACS）在医院的普及和应用，医院积累了大量的业务数据。研究如何有效地从这些业务数据中挖掘出对医院发展、管理和医疗服务有用的信息已成为众多医院迫切关心的问题。本文结合某三甲医院医疗影像信息系统的实际运行情况，利用数据仓库和数据挖掘技术，建立医疗影像数据仓库，进行多维数据分析，并在此基础上建立患者检查项目和设备检查量分析的数据挖掘模型，尝试为医院放射科管理提供决策信息。论文主要研究内容概括如下：1．医疗影像数据仓库的建立：通过对医院放射科管理需求分析和RIS/PACS系统中数据的初步分析，确定数据仓库的主题，建立医疗影像数据仓库实例系统，包括多维数据模型的设计和数据ETL，同时研究运用OLAP对多维数据集进行分析和利用可视化技术展示结果。2．病人检查项目的关联分析：研究如何利用关联规则对病人的检查项目进行分析，对病人检查信息表中的数据进行分析，提取出病人信息和检查项目，对数据整理后利用apriori算法建立关联规则模型，得到有用的规则。3．设备检查量预报：研究利用时间序列对设备检查量进行预报。按月统计影像科各设备类型的检查量后，建立检查量预测的时序模型，预测设备未来的检查量。本文的研究结果表明，利用数据仓库和数据挖掘技术对医疗影像数据进行挖掘分析，可为医院影像科的管理提供极大的决策帮助，具有较广阔的应用前景。