随着科技的发展，数据自动采集系统(AFC、AVL系统等)广泛应用于公交系统，记录了大量乘客车辆的空间和时间信息，通过上述信息，可以把握乘客的需求变化、出行时间变化及车辆运行状态。故本文的研究目标即为以数据自动采集信息为基础，结合乘客需求变化，从服务便捷性和可靠性两方面对公交系统进行自动、实时的监测与评价，以诊断公交系统存在的服务薄弱环节。　　 论文首先结合数据自动采集系统自动性、实时性的特点提出公交服务便捷性和可靠性瓶颈诊断指标体系，并推导出公交网络OD矩阵，以获取乘客需求的变化规律，为服务瓶颈诊断提供数据基础。然后利用数据自动采集系统记录的乘客时间信息和车辆时间信息，提出以OD对间超额行程时间和行程时间可靠度参数来衡量OD对间的服务便捷性，通过捕捉大量乘客行程时间的变化情况，真实的反应出乘客行程时间随着发车频率、客流需求变化而发生的改变。在可靠性方面，利用GPS信息计算出每个站点的车头时距均匀性以衡量线路服务水平，比传统的以起终点站准点率来衡量线路服务水平的方法更客观、全面，同时结合各站点乘客候车时间来诊断线路服务瓶颈，并运用多元线性回归方法对服务瓶颈成因进行分析，为管理者提高站点准点率提供了依据。在上述研究的基础上，以南京市地铁系统和常州市BRT系统为例，运用上述运行瓶颈诊断指标进行了实例分析，阐述了服务瓶颈诊断的数据处理流程及方法。　　 综上所述，本文提出的公交服务瓶颈诊断方法以数据自动采集为基础，侧重于捕捉公交系统服务薄弱环节，各项诊断指标均从数据自动采集设备中通过数据挖掘方法获得，具有自动、实时、长期、抽样率高、成本低的特点，方法的自动化程度和可移植化程度较高，具有良好的应用前景。