随着移动互联网的迅猛发展和普及,手机移动应用程序(APP)逐渐成为人们获取信息的主要渠道;其中个性化推荐技术是各类移动应用的必需品,为用户提供精准、感兴趣的信息内容。个性化推荐的广泛使用一方面给用户带来了便利,减轻了信息负担。但另一方面,这种投其所好的信息推送机制却隐藏着“信息偏食”的窄化风险,信息多样性减少,所见到的信息世界并不完整。为此,本文基于网络信息行为理论,结合个性化推荐在企业应用中的特点,建立个性化推荐对网络信息行为的影响路径,探究是否存在窄化影响。本文首先对国内外关于网络信息行为、个性化推荐及信息窄化的相关理论文献进行了分析,并对个性化推荐对网络信息行为的影响研究现状进行了阐述和总结。基于Wilson信息行为理论构建了个性化推荐对网络信息行为的影响路径模型,具体研究路径分为两部分:其一是研究个性化推荐对信息需求的影响,主要基于用户感知展开问卷调查;其二是研究个性化推荐对信息查寻的影响,主要基于用户行为数据展开实验研究,看是否给用户带来了信息窄化。最后根据两部分的研究结果得出个性化推荐对网络信息行为的窄化影响情况。结果发现,个性化推荐带来的窄化影响已经渗透到用户的整个信息行为中。