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本论文分为两部分.基于可信性理论和两阶段模糊优化方法,第一部分首先提出一类新的两阶段生产计划期望值模型,并且研究了模型的性质.其次,我们设计了一个基于模糊模拟和遗传算法的启发式算法来求解两阶段生产计划问题.论文第二部分建立一类基于最小风险准则的两阶段生产计划模型,然后,我们讨论了模型的逼近方法并且证明了其逼近方法的收敛性.最后,我们设计了一个基于逼近方法、神经网络和模拟退火的启发式算法求解这个两阶段最小风险生产计划模型.本文的主要工作可归纳为以下三方面：·提出了一类新的两阶段