随着全球经济快速发展与化石能源短缺，提高能源利用率和保护地球环境问题日益突出。在此背景下，分布式能源系统受到广泛重视。但分布式能源系统投资很高，须对各设备进行合理的配置才能发挥其优势。此外，很多地区峰谷差明显，在用电高峰时严重缺电，而低谷时又有大量容量得不到充分利用，严重影响电网的经济性。蓄冰空调能利用夜间的廉价电力制冰，在白天将夜间所制的冰作为冷源释放冷。因此，建立含蓄冰空调的楼宇分布式电源系统，可以降低用电成本，具有重大实际意义。本文对广东某地区大型楼宇的楼宇能耗以及其冷电负荷进行了调研，根据其电负荷特征，将楼宇分为了负荷连续型楼宇和负荷间断型楼宇，又根据负荷的重要程度，将负荷间断型楼宇细分为有重要负荷和无重要负荷并分别对这三种楼宇的单位面积耗电、终端能耗以及各季节典型日的冷电负荷进行了分析。为实现楼宇分布式能源系统的经济运行，本文构建了含蓄冰空调的楼宇分布式能源系统双层优化模型。该模型下层为基于混合整数规划算法的优化配置模型，上层则粒子群算法寻找系统最优设备配置容量，以增量投资回收期最短为优化目标进行容量优化计算。上层将设备类型及设备容量优化结果传递给下层，下层通过日运行费用最小为目标进行优化，再目标值作为粒子群算法的适应度返回上层，层层进化后最终给出最优的投资回收期及设备容量和运行策略方案。运用上述模型，在当前市场的电价和天然气价的市场条件下，分别对三种楼宇的楼宇分布式能源系统进行优化，得到了各典型楼宇含蓄冰空调的楼宇分布式能源系统容量和运行方案。最后分别针对各典型楼宇，对比分析了其分布式能源系统优化配置方案与不接入含蓄冰空调的分布式能源系统的常规分供系统的经济性，并探讨了建筑面积、冷电比和重要负荷系数变化时对增量投资回收期和分布式能源系统的容量配置产生的影响。研究表明：含蓄冰空调的楼宇分布式能源系统经过合理的优化配置和调度可取得很好的经济效益，避开用电高峰，提高环保性。