为了解决基于手部特征的识别技术实用化进程中存在的问题,本文对基于多层次、多特征的手部生物特征图像进行分析来实现人身份的鉴别,并对基于图像内容的手部生物特征的识别技术进行了较为深入的研究。本文主要研究了基于手部生物特征的识别技术中包括多指指纹图像获取技术,多指指纹图像有效区域的分割,手部血管图像的采集技术,血管特征提取算法,纹形分类技术等关键问题的研究。本文首先探讨了手部生物特征的特点,并对基于手部生物特征的识别系统及关键技术进行详细的归纳总结。其次,为了解决海量指纹数据库检索耗时大、复杂性高和不精确的问题,提出基于指纹奇异点结构的纹形分类方法。再次,本文给出了基于光学技术的多指指纹采集方案及实现方法,以及基于光学技术的人体手足末端血管采集的实现；最后研究并提出了多尺度曲率下的血管图像ROI自动检测定位的新算法,实现ROI的精准定位。