【摘 要】
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煤炭作为基础能源,在我国经济生活中具有不可替代的重要地位。在新的经济形势下,必须保证煤炭生产和需求的总体平衡和长期平衡,其中做好煤炭的需求预测是一个重要方面。本文
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煤炭作为基础能源,在我国经济生活中具有不可替代的重要地位。在新的经济形势下,必须保证煤炭生产和需求的总体平衡和长期平衡,其中做好煤炭的需求预测是一个重要方面。本文在阐述了经济预测基本原理基础上,给出三个独立的经济预测模型和一个组合预测模型。提出了神经网络和GM(1,1)模型的改进方法。对最常用的线性回归模型,给出建模过程,重点研究了模型检验及相关的修正方法。由于单一模型是从不同角度对相关经济变量进行预测的,都具有片面性。因此本文还给出组合预测模型。本文以阜新市煤炭需求现状为实例,从不同角度分别研究其煤炭需求量的发展。通过验证得出,由于组合预测模型是从多角度、全方位考虑各种影响因素,因此其精度高于所有单个模型。
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